從大數據的起源、深度學習的發展到大語言模型 (LLM) 時代,數據處理應用已經變得具有影響力和能力。這些突破帶來了挑戰和機遇,必須加以把握,以確保穩健、可擴展和高效的運營。
AI與ML解決方案接收來自汽車、醫療保健和診斷、智慧農業與消費品設計行業的資料。這些解決方案提供即時分析的見解,並有助於最佳化跨雲端和物聯網 (IoT) 網路的分配。
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發佈日期: 2024-04-10
| 更新日期: 2025-05-12
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從大數據的起源、深度學習的發展到大語言模型 (LLM) 時代,數據處理應用已經變得具有影響力和能力。這些突破帶來了挑戰和機遇,必須加以把握,以確保穩健、可擴展和高效的運營。
AI與ML解決方案接收來自汽車、醫療保健和診斷、智慧農業與消費品設計行業的資料。這些解決方案提供即時分析的見解,並有助於最佳化跨雲端和物聯網 (IoT) 網路的分配。