Imagimob Ready模型是預訓練且適合量產的機器學習模型,專為特定的邊緣計算應用而設計。這些模型可協助開發人員加快智慧邊緣解決方案的實施,為將機器學習功能整合至各種先進運算應用提供寶貴的資源。這些模型已針對資源受限的邊緣裝置進行最佳化,並設計可直接針對目標硬體提供高效率且準確的推斷。
Imagimob Studio是一款用於開發及實作邊緣裝置機器學習模型的軟體平台。它提供專為資源受限環境所設計的資料收集、模型訓練及模型部署的工具。
Imagimob Studio特色:
• 支援從資料收集到模型部署到模型部署的端對端開發流程
• Imagimob模型最佳化可為任何微控制器建立自訂機器模型
• 經過測試和驗證,可用於開發可立即投入生產的ML模型
• 獨特的圖形使用者體驗介面使開發過程更易於遵循,並在建ML模型時提供對它們的獨特洞察
Imagimob Studio的優點:
• 縮短上市時間及先進人工智能開發的複雜性
• 簡化模型驗證與品質評估
• 可針對您的硬體與案例進行靈活客製化
• 對於機器學習專家及非專家,支援在任何開發階段進入;可從零開始或導入並提升現有模型
• 透明資料政策讓使用者保留資料的控制
ModusToolbox™是一種現代且可擴展的開發生態系統,支援各種英飛凌微控制器裝置,包括PSoC Arm®® Cortex、TRAVEO™ T2G ARM Cortex、XMC™ Industrial、AIROC™ Wi-Fi®裝置、AIC Bluetooth®裝置,以及USB-C™電源傳輸。
特點
- 小巧外型
- 無線
- 完整機器學習到嵌入式軟體旅程
- 強大的人工智慧工具鏈
- 生產現成機器學習模型
- 多感測器輸入
應用
- 聲音偵測(警報器、咳嗽、流鼻血、寶寶哭泣)
- 位置偵測、計數及追蹤
- 手勢感測
- 客製化雷達
- 動作偵測
- 感測器融合
影片
方塊圖
板配置
發佈日期: 2024-05-07
| 更新日期: 2025-08-18

